Low-Tech é uma iniciativa inovadora para capacitação profissional, criada para professores de inglês de áreas rurais no México. O objetivo do programa é fornecer materiais educacionais de alta qualidade, distribuídos para seus telefones celulares, promovendo a igualdade de oportunidades e melhorando a qualidade da educação em comunidades desfavorecidas. 

Em 2022, em colaboração com a Secretaria de Educação do Estado de Chiapas, adaptamos e lançamos com sucesso o programa Low-Tech no México, com foco específico neste estado. Para garantir acesso contínuo ao conteúdo do curso, fornecemos dados móveis aos participantes. 

Durante os primeiros meses de 2023, entregamos o primeiro módulo do curso a 365 professores rurais em Chiapas. Este módulo incluiu sessões presenciais e síncronas, seguidas de horas de estudo assíncrono sobre Planejamento de Aulas. Os resultados do curso piloto foram altamente satisfatórios, com 98% das expectativas dos professores atendidas e uma taxa de conclusão do curso de 89%. 

Seguindo o sucesso do primeiro módulo, entre setembro e novembro de 2023, entregamos o segundo módulo sobre Gestão de Salas de Aula, em colaboração com os Programas de Inglês das Américas. Realizamos pesquisas sobre a eficácia do uso de aplicativos de mensagens móveis para o desenvolvimento profissional contínuo de professores de inglês no México e estamos felizes em compartilhar os resultados dessa pesquisa com você.

 

Desenvolvimento Profissional Contínuo através de aplicativos de mensagens móveis: 

Este novo estudo investiga como os aplicativos de mensagens móveis, como o Whatsapp e o Telegram, podem ser utilizados pelos professores em contextos remotos para o Desenvolvimento Profissional Contínuo (DPC). Além de uma revisão abrangente da literatura e discussão sobre melhores práticas, examina-se o programa "DPC de Low-Tech" em Chiapas, analisando como se alinha com essas melhores práticas. Além de nos basearmos em evidências de documentação existente, realizamos uma pesquisa com os 148 participantes do curso, a partir da qual extraímos conclusões significativas.