Evaluación de la escritura académica en inglés basada en inteligencia artificial
Panelista: Daniel Murcia
No podemos ignorar la creciente presencia de la inteligencia artificial en nuestra vida. Ya sea a través de las redes sociales, el trabajo, el transporte o nuestros pasatiempos, todos hemos tenido algún tipo de acercamiento a ella.
Pero ¿cuál es su impacto en la enseñanza del inglés, la escritura académica y la educación? ¿De qué manera la IA afecta la interacción entre estudiantes y profesores? ¿Es útil en el campo académico? Conoce las respuestas.
Mira este webinar gratuito para aprender más de este tema en tendencia, que será útil para tus clases. Esta vez, Daniel Murcia comparte los resultados de un proyecto creado para estudiar si la inteligencia artificial beneficiaba el proceso de calificación de los profesores y el feedback que los estudiantes recibían. Recuerda que después de verlo puedes escanear el código QR para obtener un certificado.
Daniel Murcia es lingüista con 15 años de experiencia en educación superior y gestión y administración educativa. Es ex director del programa de enseñanza bilingüe y de lengua Inglesa de la Universidad Tecnológica de Pereira. También es autor en los campos de análisis del discurso, alfabetización en evaluación del lenguaje, tecnología del lenguaje humano y AI/PNL.
¿La inteligencia artificial es útil en la escritura académica?
Los algoritmos de inteligencia artificial, como las tecnologías GPT, pueden ser de ayuda para las personas que aprenden un idioma, especialmente en la escritura académica. Los profesores también pueden usar sistemas automatizados para la evaluación de distintos tipos de escritos.
Incluso si seguimos explorando cómo sacarles provecho a estas herramientas, vale la pena analizar cómo afectan la interacción entre maestros y alumnos, así como el proceso de aprendizaje.
Para lograrlo, Daniel explica el estudio que se llevó a cabo en un programa de pregrado de una universidad colombiana, que consistía en implementar la plataforma Intellimetric en un curso de escritura académica.
Comparte sus conclusiones basándose en el análisis de datos, la perspectiva de los profesores frente a esta práctica y los comentarios de los estudiantes. Por ejemplo, si la retroalimentación de la IA era suficiente para mejorar el desempeño de los alumnos, si los maestros se sentían cómodos con la plataforma, individualización, interacción humana, etc.
Entonces, si estás interesado en usar inteligencia artificial de alguna forma en tus clases, esta charla será de gran interés para ti.
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